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Python图像处理 浅谈Python实现opencv之图片色素的数值运算和逻辑运算

云散月明晴   2021-06-23 我要评论
想了解浅谈Python实现opencv之图片色素的数值运算和逻辑运算的相关内容吗云散月明晴在本文为您仔细讲解Python图像处理的相关知识和一些Code实例欢迎阅读和指正我们先划重点:Python图像处理,Python实现opencv下面大家一起来学习吧

数值运算

代码:

# -*- coding=GBK -*-
import cv2 as cv
 
 
# 数值运算:加减乘除
def shu_image(src11, src22):
          src = cv.add(src11, src22)  # 加 : 图像对应像素值相加> 255 时取255
          cv.namedWindow("add",0)
          cv.resizeWindow("add", 300, 300)  # 设置播放窗口长和宽
          cv.imshow("add", src)
          src = cv.subtract(src11, src22)  # 减 : 图像对应像素值相减< 0 时取0
          cv.namedWindow("subtract", 0)
          cv.resizeWindow("subtract", 300, 300)
          cv.imshow("subtract", src)
          src = cv.multiply(src11, src22)  # 乘 : 图像对应像素值相乘> 255 时取255
          cv.namedWindow("multiply", 0)
          cv.resizeWindow("multiply", 300, 300)
          cv.imshow("multiply", src)
          src = cv.divide(src11, src22)  # 除 : 图像对应像素值相除a( > 0) / 0 = 255
          cv.namedWindow("divide", 0)
          cv.resizeWindow("divide", 300, 300)
          cv.imshow("divide", src)
 
src1 = cv.imread("jueduisiwang.bmp")
src2 = cv.imread("fuchoutianshi.bmp")
 
cv.namedWindow("src1", 0)
cv.resizeWindow("src1", 300, 300)
cv.imshow("src1", src1)
 
src2 = src2[:,:30,:] # 两张图片尺寸大小要一样不然就需要调整
cv.namedWindow("src2", 0)
cv.resizeWindow("src2", 300, 300)
cv.imshow("src2", src2)
 
shu_image(src1, src2)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

结果:

逻辑运算

代码:

# -*- coding=GBK -*-
import cv2 as cv
 
 
# 逻辑运算:与或非的操作
def luo_image(src1, src2):
    src = cv.bitwise_and(src1, src2)
    cv.namedWindow("AND", 0)
    cv.resizeWindow("AND", 300, 300)
    cv.imshow("AND", src)
    src = cv.bitwise_or(src1, src2)
    cv.namedWindow("OR", 0)
    cv.resizeWindow("OR", 300, 300)
    cv.imshow("OR", src)
    src = cv.bitwise_not(src1)
    cv.namedWindow("NOR", 0)
    cv.resizeWindow("NOR", 300, 300)
    cv.imshow("NOR", src)
    src = cv.bitwise_xor(src1, src2)
    cv.namedWindow("XOR", 0)
    cv.resizeWindow("XOR", 300, 300)
    cv.imshow("XOR", src)
 
src1 = cv.imread("jueduisiwang.bmp")
src2 = cv.imread("fuchoutianshi.bmp")
 
cv.namedWindow("src1", 0)
cv.resizeWindow("src1", 300, 300)
cv.imshow("src1", src1)
 
src2 = src2[:,:30,:] # 两张图片尺寸大小要一样不然就需要调整
cv.namedWindow("src2", 0)
cv.resizeWindow("src2", 300, 300)
cv.imshow("src2", src2)
 
 
luo_image(src1, src2)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

结果(不太具有参考价值):

备注:

图像的逻辑或运算就是255-对应通道像素值,也就是“取反”操作(黑白图就是黑变白白变黑)

黑白图和同尺寸任意图的逻辑或运算就是加法运算

黑白图和同尺寸任意图的逻辑与运算就是黑白图的黑白像素值互换然后与同尺寸任意图做加法运算

而彩色图之间的逻辑运算关系感觉太复杂了没搞懂 : (


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