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docker部署Apollo环境 docker-compose 部署 Apollo 自定义环境的详细教程

往事随灬锋   2021-06-24 我要评论
想了解docker-compose 部署 Apollo 自定义环境的详细教程的相关内容吗往事随灬锋在本文为您仔细讲解docker部署Apollo环境的相关知识和一些Code实例欢迎阅读和指正我们先划重点:docker-compose,部署Apollo环境,docker,Apollo环境下面大家一起来学习吧

Apollo 配置中心是什么:

​ Apollo是携程框架部门研发的开源配置管理中心能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置配置修改后能够实时推送到应用端并且具备规范的权限、流程治理等特性

Apollo的特性

  • 统一管理不同环境、不同集群的配置

Apollo提供了一个统一界面集中式管理不同环境(environment)、不同集群(cluster)、不同命名空间(namespace)的配置
同一份代码部署在不同的集群可以有不同的配置比如zookeeper的地址等
通过命名空间(namespace)可以很方便地支持多个不同应用共享同一份配置同时还允许应用对共享的配置进行覆盖

  • 配置修改实时生效(热发布)

用户在Apollo修改完配置并发布后客户端能实时(1秒)接收到最新的配置并通知到应用程序

  • 版本发布管理

所有的配置发布都有版本概念从而可以方便地支持配置的回滚

  • 灰度发布

支持配置的灰度发布比如点了发布后只对部分应用实例生效等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例

  • 权限管理、发布审核、操作审计

应用和配置的管理都有完善的权限管理机制对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节从而减少人为的错误
所有的操作都有审计日志可以方便地追踪问题

  • 客户端配置信息监控

可以在界面上方便地看到配置在被哪些实例使用

  • 提供Java和.Net原生客户端

.Net的原生客户端方便应用集成
同时提供了Http接口非Java和.Net应用也可以方便地使用

  • 提供开放平台API

Apollo自身提供了比较完善的统一配置管理界面支持多环境、多数据中心配置管理、权限、流程治理等特性不过Apollo出于通用性考虑不会对配置的修改做过多限制只要符合基本的格式就能保存不会针对不同的配置值进行针对性的校验如数据库用户名、密码Redis服务地址等
对于这类应用配置Apollo支持应用方通过开放平台API在Apollo进行配置的修改和发布并且具备完善的授权和权限控制

  • 部署简单

配置中心作为基础服务可用性要求非常高这就要求Apollo对外部依赖尽可能地少
目前唯一的外部依赖是MySQL所以部署非常简单只要安装好Java和MySQL就可以让Apollo跑起来
Apollo还提供了打包脚本一键就可以生成所有需要的安装包并且支持自定义运行时参数

客户端架构

架构和模块

一:Config Service提供配置的读取、推送等功能服务对象是Apollo客户端

  • 提供配置获取接口
  • 提供配置更新推送接口(基于Http long polling)

服务端使用Spring DeferredResult实现异步化从而大大增加长连接数量
目前使用的tomcat embed默认配置是最多10000个连接(可以调整)使用了4C8G的虚拟机实测可以支撑10000个连接所以满足需求(一个应用实例只会发起一个长连接)

  • 接口服务对象为Apollo客户端

二:Admin Service提供配置的修改、发布等功能服务对象是Apollo Portal(管理界面)

  • 提供配置管理接口
  • 提供配置修改、发布等接口
  • 接口服务对象为Portal

三: Meta Server 在Eureka之上我们架了一层Meta Server用于封装Eureka的服务发现接口

  • Portal通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表(IP+Port)
  • Client通过域名访问Meta Server获取Config Service服务列表(IP+Port)
  • Meta Server从Eureka获取Config Service和Admin Service的服务信息相当于是一个Eureka Client
  • 增设一个Meta Server的角色主要是为了封装服务发现的细节对Portal和Client而言永远通过一个Http接口获取Admin Service和Config Service的服务信息而不需要关心背后实际的服务注册和发现组件
  • Meta Server只是一个逻辑角色在部署时和Config Service是在一个JVM进程中的所以IP、端口和Config Service一致

四:Eureka java的一个服务发现的组件

  • 基于Eureka和Spring Cloud Netflix提供服务注册和发现
  • Config Service和Admin Service会向Eureka注册服务并保持心跳
  • 为了简单起见目前Eureka在部署时和Config Service是在一个JVM进程中的(通过Spring Cloud Netflix)

五: Portal

  • 提供Web界面供用户管理配置
  • 通过Meta Server获取Admin Service服务列表(IP+Port)通过IP+Port访问服务
  • 在Portal侧做load balance、错误重试

六:Client 客户端

  • Apollo提供的客户端程序为应用提供配置获取、实时更新等功能
  • 通过Meta Server获取Config Service服务列表(IP+Port)通过IP+Port访问服务
  • 在Client侧做load balance、错误重试

部署

  1. 目前我们开发有多个开发的环境:dev devmtuat 等环境阿波罗可以多环境部署需要明确环境来部署
  2. apollo 多环境部署Config ServiceAdmin Service 需要根据环境各自部署一份Portal 可以只部署一份管理所有的环境
  3. GitHub下载: https://github.com/ctripcorp/apollo 源码
  4. 自定义环境变量 源码修改 ,建议查看源码的 github 文档 文件中有代码的具体路径

Env com.ctrip.framework.apollo.core.enums 添加 DEVMT

public enum Env{
  LOCAL, DEV, FWS, FAT, UAT, LPT, PRO, TOOLS, UNKNOWN, DEVMT;

  public static Env fromString(String env) {
    Env environment = EnvUtils.transformEnv(env);
    Preconditions.checkArgument(environment != UNKNOWN, String.format("Env %s is invalid", env));
    return environment;
  }
}

EnvUtils com.ctrip.framework.apollo.core.enums 添加 DEVMT

public final class EnvUtils {
  
  public static Env transformEnv(String envName) {
    if (StringUtils.isBlank(envName)) {
      return Env.UNKNOWN;
    }
    switch (envName.trim().toUpperCase()) {
      case "LPT":
        return Env.LPT;
      case "FAT":
      case "FWS":
        return Env.FAT;
      case "UAT":
        return Env.UAT;
      case "PRO":
      case "PROD": //just in case
        return Env.PRO;
      case "DEV":
        return Env.DEV;
      case "LOCAL":
        return Env.LOCAL;
      case "TOOLS":
        return Env.TOOLS;
      case "DEVMT":
        return Env.DEVMT;
      default:
        return Env.UNKNOWN;
    }
  }
}

LegacyMetaServerProvider com.ctrip.framework.apollo.core.internals 添加 DEVMT

private void initialize() {
    Properties prop = new Properties();
    prop = ResourceUtils.readConfigFile("apollo-env.properties", prop);

    domains.put(Env.LOCAL, getMetaServerAddress(prop, "local_meta", "local.meta"));
    domains.put(Env.DEV, getMetaServerAddress(prop, "dev_meta", "dev.meta"));
    domains.put(Env.FAT, getMetaServerAddress(prop, "fat_meta", "fat.meta"));
    domains.put(Env.UAT, getMetaServerAddress(prop, "uat_meta", "uat.meta"));
    domains.put(Env.LPT, getMetaServerAddress(prop, "lpt_meta", "lpt.meta"));
    domains.put(Env.PRO, getMetaServerAddress(prop, "pro_meta", "pro.meta"));
    domains.put(Env.SIT, getMetaServerAddress(prop, "devmt_meta", "devmt.meta"));
  }

检查 安装 JAVA JDK 和 Maven ,进入源码文件夹 Scripts 下 执行 Build 文件编译打包apollo

复制 apollo-configservice/target apollo-adminservice/target apollo-portal/target ,文件下面的zip 文件和Dockerfile 到指定的文件夹如下图

修改 configserviceadminserviceportal Dockerfile 文件中的版本号和zip文件的版本号一致

在源码的Scripts 文件夹下面找到sql的部署脚本在Mysql中执行

修改 apolloconfigdbeureka.service.url 的地址为Configservice 部署的地址例如 http://192.168.xx.xxx:8081/eureka/

修改portal 的 apollo.portal.envs 为:多环境部署的环境变量例如 dev,devmt

修改portal 的apollo.portal.meta.servers 为 :部署的Configservice 部署的地址例如

{
    "DEV":"http://192.168.xx.xxx:8081",
    "DEVMT":"http://192.168.xx.xxx:8082"
}

编写docker-compose.yml

version: "3"
services:
  apollo-configservice:
    container_name: apollo-configservice
    build: apollo-configservice/ 
    image: apollo-configservice
    ports:
      - 8081:8080
    volumes:
      - /root/apollo/apollocompose/logs:/opt/logs
    environment:
      - SPRING_DATASOURCE_URL= jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:3306/apolloconfigdbdev?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
      - SPRING_DATASOURCE_USERNAME= xxxxxx
      - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD= xxxxxx

  apollo-adminservice:
    container_name: apollo-adminservice
    build: apollo-adminservice/ 
    image: apollo-adminservice
    ports:
      - 8091:8090
    volumes:
      - /root/apollo/apollocompose/logs:/opt/logs
    environment:
      - SPRING_DATASOURCE_URL= jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:3306/apolloconfigdbdev?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
      - SPRING_DATASOURCE_USERNAME= xxxxxx
      - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD= xxxxxx
  
  apollo-configservice-uat:
    container_name: apollo-configservice-uat
    build: apollo-configservice/ 
    image: apollo-configservice
    ports:
      - 8082:8080
    volumes:
      - /root/apollo/apollocompose/logs:/opt/logs
    environment:
      - SPRING_DATASOURCE_URL= jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:3306/apolloconfigdbuat?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
      - SPRING_DATASOURCE_USERNAME= xxxxxx
      - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD= xxxxxx

  apollo-adminservice-uat:
    container_name: apollo-adminservice-uat
    build: apollo-adminservice/ 
    image: apollo-adminservice
    ports:
      - 8092:8090
    volumes:
      - /root/apollo/apollocompose/logs:/opt/logs
    environment:
      - SPRING_DATASOURCE_URL= jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:3306/apolloconfigdbuat?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
      - SPRING_DATASOURCE_USERNAME= xxxxxx
      - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD= xxxxxx
  
  apollo-portal:
    container_name: apollo-portal
    build: apollo-portal/
    image: apollo-portal
    restart: always
    depends_on:
      - apollo-adminservice
    environment:
      - SPRING_DATASOURCE_URL= jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:3306/apolloportaldb?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
      - SPRING_DATASOURCE_USERNAME= xxxxxx
      - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD= xxxxxx
    volumes:
      - /root/apollo/apollocompose/logs:/opt/logs
      - /root/apollo/apollocompose/apollo-env.properties:/apollo-portal/config/apollo-env.properties
    ports:
      - 8071:8070

修改 本地 apollo-env.properties 环境变量配置为:与 自定义配置或携程定义的环境变量一致

dev.meta=http://localhost:8081
devmt.meta=http://localhost:8082

执行 docker-compose 启动有延迟多等待一会儿

踩坑

自定义环境变量需要下载源码编译sql脚本和数据库连接配置一定要用官网最新的连接配置不同版本sql脚本可能不一致部署机器的运行内存要充足部署启动后configserviceadminserviceportal Mata service Eureka 需要通讯所以启动后有延迟等一段时间在看是否部署成功服务器端口防火墙需要开启对应的端口8080,8090,8071 和 自己指定的端口

学习链接

杨波老师架构解析文章:https://blog.csdn.net/yang75108/article/details/86989524?spm=1001.2014.3001.5501

Apollo 设计文档:https://www.apolloconfig.com/

Apollo 搭建自定义环境:https://www.jianshu.com/p/f84da093944f


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